Eigenkapitalquote
12,2 %
unter dem Branchenmedian von 41,0 %
Validierte Daten direkt aus dem Unternehmensregister
Die Shell EV Charging Solutions Germany GmbH aus Berlin weist zum 31.12.2023 eine Bilanzsumme von 30,9 Mio. € aus, 11,9 % weniger als im Vorjahr. Das Eigenkapital beträgt 3,8 Mio. €, die Eigenkapitalquote 12,2 %. Der Jahresfehlbetrag liegt bei 10,7 Mio. € bei Umsatzerlösen von 57,6 Mio. €. Im Geschäftsjahr 2023 beschäftigte das Unternehmen durchschnittlich 58 Mitarbeiter.
Quelle: Jahresabschluss zum 31.12.2023, veröffentlicht am 16.09.2026 im Unternehmensregister.
| Kennzahl | Frühere Jahre | 2021 | 2022 | 2023 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilanzsumme | 26,5 Mio. € | 35,1 Mio. €+32,2 % | 30,9 Mio. €−11,9 % | ||
| Anlagevermögen | 55 Tsd. € | 46 Tsd. €−16,6 % | 34 Tsd. €−25,1 % | ||
| Umlaufvermögen | 5,7 Mio. € | 12,6 Mio. €+123,1 % | 30,8 Mio. €+144,2 % | ||
| Eigenkapital | 0 € | 0 € | 3,8 Mio. € | ||
| Eigenkapitalquote | 0,0 % | 0,0 %0,0 Pp. | 12,2 %+12,2 Pp. | ||
| Verbindlichkeiten | 26,0 Mio. € | 29,5 Mio. €+13,8 % | 20,7 Mio. €−30,0 % | ||
| Jahresüberschuss / -fehlbetrag | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht | −10,7 Mio. € | ||
| Umsatzerlöse | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht | 57,6 Mio. € | ||
| Mitarbeiter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht | 58 | ||
| Rückstellungen | |||||
| Forderungen aus Lieferungen und Leistungen | |||||
| Guthaben bei Kreditinstituten | |||||
| Materialaufwand | |||||
| Personalaufwand | |||||
| Alle Positionen des Jahresabschlusses und frühere Geschäftsjahre per API, MCP oder Datenlieferung | |||||
Bilanzstruktur 2023
30,9 Mio. € Bilanzsumme
Aktiva
Passiva
12,2 %
unter dem Branchenmedian von 41,0 %
−18,7 %
unter dem Branchenmedian von 1,2 %
Jahresüberschuss in Prozent der Umsatzerlöse
992 Tsd. €
über dem Branchenmedian von 294 Tsd. €
Umsatzerlöse geteilt durch die Zahl der Mitarbeiter
5,48
über dem Branchenmedian von 0,60
Verbindlichkeiten geteilt durch das Eigenkapital
Branchenmedian: 10.562 Unternehmen der WZ-Abteilung 73 (Werbung und Marktforschung), jeweils letzter veröffentlichter Jahresabschluss.
Jede Position des Jahresabschlusses als strukturierte Daten, mit Taxonomie-Tag, Einheit und Vorjahreswert, dazu das Originaldokument.
API ansehenIhr KI-Assistent ruft den Jahresabschluss selbst ab und belegt jede Zahl mit dem Dokument, aus dem sie stammt.
MCP verbindenFinanzanalyse über mehrere Geschäftsjahre, Benchmarking in der Branche und Monitoring, das neue Abschlüsse meldet.
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