Eigenkapitalquote
12,1 %
unter dem Branchenmedian von 37,6 %
Validierte Daten direkt aus dem Unternehmensregister
DEM1906.HRB21543Die SGS INSTITUT FRESENIUS GmbH aus Taunusstein weist zum 31.12.2024 eine Bilanzsumme von 65,2 Mio. € aus, 7,0 % weniger als im Vorjahr. Das Eigenkapital beträgt 7,9 Mio. €, die Eigenkapitalquote 12,1 %. Der Jahresüberschuss liegt bei 0 € bei Umsatzerlösen von 177 Mio. €. Im Geschäftsjahr 2024 beschäftigte das Unternehmen durchschnittlich 1.674 Mitarbeiter.
Quelle: Jahresabschluss zum 31.12.2024, veröffentlicht am 30.07.2025 im Unternehmensregister.
| Kennzahl | Frühere Jahre | 2022 | 2023 | 2024 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilanzsumme | 73,5 Mio. € | 70,2 Mio. €−4,6 % | 65,2 Mio. €−7,0 % | ||
| Anlagevermögen | 36,3 Mio. € | 35,5 Mio. €−2,3 % | 32,8 Mio. €−7,6 % | ||
| Umlaufvermögen | 37,0 Mio. € | 34,6 Mio. €−6,3 % | 32,3 Mio. €−6,7 % | ||
| Eigenkapital | 7,9 Mio. € | 7,9 Mio. €0,0 % | 7,9 Mio. €0,0 % | ||
| Eigenkapitalquote | 10,7 % | 11,2 %+0,5 Pp. | 12,1 %+0,8 Pp. | ||
| Verbindlichkeiten | 46,6 Mio. € | 44,2 Mio. €−5,2 % | 39,3 Mio. €−11,0 % | ||
| Jahresüberschuss / -fehlbetrag | 0 € | 0 € | 0 € | ||
| Umsatzerlöse | 169 Mio. € | 168 Mio. €−0,5 % | 177 Mio. €+5,2 % | ||
| Mitarbeiter | 1.706 | 1.679−1,6 % | 1.674−0,3 % | ||
| Rückstellungen | |||||
| Forderungen aus Lieferungen und Leistungen | |||||
| Guthaben bei Kreditinstituten | |||||
| Materialaufwand | |||||
| Personalaufwand | |||||
| Alle Positionen des Jahresabschlusses und frühere Geschäftsjahre per API, MCP oder Datenlieferung | |||||
Bilanzstruktur 2024
65,2 Mio. € Bilanzsumme
Aktiva
Passiva
12,1 %
unter dem Branchenmedian von 37,6 %
0,0 %
unter dem Branchenmedian von 0,6 %
Jahresüberschuss in Prozent der Umsatzerlöse
106 Tsd. €
unter dem Branchenmedian von 212 Tsd. €
Umsatzerlöse geteilt durch die Zahl der Mitarbeiter
5,00
über dem Branchenmedian von 0,84
Verbindlichkeiten geteilt durch das Eigenkapital
Branchenmedian: 27.378 Unternehmen der WZ-Abteilung 71 (Architektur- und Ingenieurbüros; technische, physikalische und chemische Untersuchung), jeweils letzter veröffentlichter Jahresabschluss.
Jede Position des Jahresabschlusses als strukturierte Daten, mit Taxonomie-Tag, Einheit und Vorjahreswert, dazu das Originaldokument.
API ansehenIhr KI-Assistent ruft den Jahresabschluss selbst ab und belegt jede Zahl mit dem Dokument, aus dem sie stammt.
MCP verbindenFinanzanalyse über mehrere Geschäftsjahre, Benchmarking in der Branche und Monitoring, das neue Abschlüsse meldet.
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