Eigenkapitalquote
61,2 %
über dem Branchenmedian von 37,6 %
Validierte Daten direkt aus dem Unternehmensregister
DEG1103.HRB3129Die SGS Analytics LAG GmbH aus Hamburg weist zum 31.12.2025 eine Bilanzsumme von 3,0 Mio. € aus, 46,8 % weniger als im Vorjahr. Das Eigenkapital beträgt 1,8 Mio. €, die Eigenkapitalquote 61,2 %. Der Jahresüberschuss liegt bei 433 Tsd. € bei Umsatzerlösen von 8,1 Mio. €. Im Geschäftsjahr 2025 beschäftigte das Unternehmen durchschnittlich 87 Mitarbeiter.
Quelle: Jahresabschluss zum 31.12.2025, veröffentlicht am 07.05.2026 im Unternehmensregister.
| Kennzahl | Frühere Jahre | 2023 | 2024 | 2025 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilanzsumme | 4,5 Mio. € | 5,6 Mio. €+26,2 % | 3,0 Mio. €−46,8 % | ||
| Anlagevermögen | 1,4 Mio. € | 1,5 Mio. €+4,0 % | 1,4 Mio. €−4,0 % | ||
| Umlaufvermögen | 2,9 Mio. € | 4,0 Mio. €+38,7 % | 1,6 Mio. €−61,2 % | ||
| Eigenkapital | 914 Tsd. € | 1,4 Mio. €+52,7 % | 1,8 Mio. €+31,0 % | ||
| Eigenkapitalquote | 20,5 % | 24,8 %+4,3 Pp. | 61,2 %+36,4 Pp. | ||
| Verbindlichkeiten | 3,1 Mio. € | 4,0 Mio. €+28,9 % | 595 Tsd. €−85,3 % | ||
| Jahresüberschuss / -fehlbetrag | 234 Tsd. € | 481 Tsd. €+106,1 % | 433 Tsd. €−10,1 % | ||
| Umsatzerlöse | 7,6 Mio. € | 7,7 Mio. €+2,0 % | 8,1 Mio. €+4,5 % | ||
| Mitarbeiter | 79 | 85+7,6 % | 87+2,4 % | ||
| Rückstellungen | |||||
| Forderungen aus Lieferungen und Leistungen | |||||
| Guthaben bei Kreditinstituten | |||||
| Materialaufwand | |||||
| Personalaufwand | |||||
| Alle Positionen des Jahresabschlusses und frühere Geschäftsjahre per API, MCP oder Datenlieferung | |||||
Bilanzstruktur 2025
3,0 Mio. € Bilanzsumme
Aktiva
Passiva
61,2 %
über dem Branchenmedian von 37,6 %
5,3 %
über dem Branchenmedian von 0,6 %
Jahresüberschuss in Prozent der Umsatzerlöse
93 Tsd. €
unter dem Branchenmedian von 212 Tsd. €
Umsatzerlöse geteilt durch die Zahl der Mitarbeiter
0,33
unter dem Branchenmedian von 0,84
Verbindlichkeiten geteilt durch das Eigenkapital
Branchenmedian: 27.378 Unternehmen der WZ-Abteilung 71 (Architektur- und Ingenieurbüros; technische, physikalische und chemische Untersuchung), jeweils letzter veröffentlichter Jahresabschluss.
Jede Position des Jahresabschlusses als strukturierte Daten, mit Taxonomie-Tag, Einheit und Vorjahreswert, dazu das Originaldokument.
API ansehenIhr KI-Assistent ruft den Jahresabschluss selbst ab und belegt jede Zahl mit dem Dokument, aus dem sie stammt.
MCP verbindenFinanzanalyse über mehrere Geschäftsjahre, Benchmarking in der Branche und Monitoring, das neue Abschlüsse meldet.
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