Validatis API
Jede Position des Jahresabschlusses als strukturierte Daten, mit Taxonomie-Tag, Einheit und Vorjahreswert, dazu das Originaldokument.
API ansehenValidierte Daten direkt aus dem Unternehmensregister
DER2507.HRB9188Die enobi GmbH aus Bottrop weist zum 30.09.2025 eine Bilanzsumme von 1,2 Mio. € aus, 7,2 % weniger als im Vorjahr. Das Eigenkapital beträgt 604 Tsd. €, die Eigenkapitalquote 52,0 %. Eine Gewinn- und Verlustrechnung ist für dieses Geschäftsjahr nicht veröffentlicht. Im Geschäftsjahr 2025 beschäftigte das Unternehmen durchschnittlich 4 Mitarbeiter.
Quelle: Jahresabschluss zum 30.09.2025, veröffentlicht am 06.10.2026 im Unternehmensregister.
Als Kleinstkapitalgesellschaft veröffentlicht die enobi GmbH nur eine Bilanz. Umsatz und Jahresergebnis sind nach § 326 HGB nicht offenzulegen.
| Kennzahl | Frühere Jahre | 2023 | 2024 | 2025 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilanzsumme | 1,2 Mio. € | 1,3 Mio. €+0,9 % | 1,2 Mio. €−7,2 % | ||
| Anlagevermögen | 179 Tsd. € | 155 Tsd. €−13,6 % | 130 Tsd. €−16,3 % | ||
| Umlaufvermögen | 1,1 Mio. € | 1,1 Mio. €+3,2 % | 1,0 Mio. €−6,0 % | ||
| Eigenkapital | 803 Tsd. € | 824 Tsd. €+2,6 % | 604 Tsd. €−26,7 % | ||
| Eigenkapitalquote | 64,8 % | 65,9 %+1,1 Pp. | 52,0 %−13,9 Pp. | ||
| Verbindlichkeiten | 293 Tsd. € | 339 Tsd. €+15,8 % | 471 Tsd. €+38,9 % | ||
| Mitarbeiter | 4 | 40,0 % | 40,0 % | ||
| Rückstellungen | |||||
| Forderungen aus Lieferungen und Leistungen | |||||
| Guthaben bei Kreditinstituten | |||||
| Alle Positionen des Jahresabschlusses und frühere Geschäftsjahre per API, MCP oder Datenlieferung | |||||
Bilanzstruktur 2025
1,2 Mio. € Bilanzsumme
Aktiva
Passiva
Jede Position des Jahresabschlusses als strukturierte Daten, mit Taxonomie-Tag, Einheit und Vorjahreswert, dazu das Originaldokument.
API ansehenIhr KI-Assistent ruft den Jahresabschluss selbst ab und belegt jede Zahl mit dem Dokument, aus dem sie stammt.
MCP verbindenFinanzanalyse über mehrere Geschäftsjahre, Benchmarking in der Branche und Monitoring, das neue Abschlüsse meldet.
Astralys kennenlernen